边用边学：从文件夹到工作区

今天体会到一件小事——AI 时代，“文件夹”这个词不够用了。

我第一次用 WorkBuddy 时觉得特别爽，速度快、回答顺。后来和艾复思自造了几个技能，再做同一件事反而慢了、质量也降。心里一直疑惑：是 AI 退步了？还是我哪里用错了？今天想了很多，才想到上下文和技能。和艾复思再聊一轮，替我去查了 2026 年的几份权威报告，捋出一组数字：单次任务超过 50K token 就要动手处理；技能描述全部加载到上下文，“空载”就要吃掉 5K–15K。变慢不是 AI 的问题，是我自己“行李”越堆越重。

但真正让我震动的不是这组数字。是艾复思反问我的那句话——“你以为 Kimi 不需要记忆和技能吗？”我用了 Kimi 很长时间，确实觉得它的“深度研究”很有分量，又不必我自己维护任何东西。我原来以为那是“它不需要”，其实是“它替我维护了”。Kimi 网页右上角那个“记忆”按钮一直在后台沉淀；它的“深度研究”就是一个内置技能，被部署在云端、被无数次优化，我对这一切不可见。所以“在 Kimi 上深度研究很有分量”——分量来自云端分工，不来自“它没有技能”。

然后我又想到另一件事。我说——从前用电脑，大家讲的都是文件夹，夹里有文件；根本没想到，AI 后变成了工作区。艾复思把这个差别拆给我听：文件夹是装文件的容器，是被动的；工作区是装“语义上下文”的——文件、记忆、技能可见性、说话语气合在一起，是主动的语境。我不知不觉已经按身份划了四个工作区，每个工作区底下挂一份 MEMORY.md。原来这就是自己走通的一条路——只不过我以前用的是“文件夹”这个词来理解它。

到这里我有点明白了。今天学到的最有分量的，不是任何具体数字、不是任何具体技能，而是一个视角的转换：文件夹时代我管文件就行，管文件靠的是分类；工作区时代我管语境，管语境要的是判断。AI 替我做事的速度越来越快，但怎么判断、怎么决策、怎么把一件事做对——这个它替不了。

变的是工具形式，不变的是人怎么思考。这条以前觉得是空话，今天才觉得是实打实的体验。

AI 辅助声明：本文命题与反思来自王老师当日亲身体验——自造技能后变慢的疑虑、对“Kimi 不需要记忆与技能”的初始误解。token 阈值数据（2026 行业基准）与“文件夹 vs 工作区”的概念区分，由艾复思检索并整理；王老师做最终判断与全文审校。原稿存档于 IMA「个人事务」库。